Catégorie : Actualités

  • MCP Enablement PI1

    • Actualités
    MCP Enablement PI1 est un serveur mettant en œuvre le protocole MCP, conçu pour exposer les APIs réseau d’Orange, en tant qu’outils directement utilisables par…

  • goodkit

    • Actualités
    Les outils actuels de surveillance des machines virtuelles dans le nuage dégradent fortement le service inspecté, ou reposent sur des agents internes, qu’un attaquant pourrait…

  • Évaluation de métriques de RAG dans un contexte applicatif

    • Actualités
    Aujourd’hui, l’évaluation des systèmes de RAG (Retrieval Augmented Generation) repose, en grande partie, sur des métriques de type LLM-as-a-judge. Cependant la fiabilité de ces métriques…

  • SSAD

    • Actualités
    La bibliothèque Self-Supervised Anomaly Detection (SSAD) est un framework Python dédié à l’apprentissage auto-supervisé de modèles de reconstruction de type autoencodeur pour la détection d’anomalies.…

  • Utilisation de Distracteurs pour l’Evaluation des Connaissances Factuelles des Modèles de Langue

    • Actualités
    Les paramètres des modèles de langue encodent un grand nombre de connaissances factuelles. L’évaluation précise de ces connaissances est essentielle pour comprendre et améliorer ces…

  • Symbal-Latin

    • Actualités
    Le moteur Symbal-Latin est une technologie générique de reconnaissance de symboles et de gestes graphiques (lettres, symboles, gestes de commande) développée par la Recherche d’Orange.…

  • Attentionless Streaming ASR

    • Actualités
    attentionless-streaming-asr contient le code associé à l’article Do we really need Self-Attention for Streaming Automatic Speech Recognition?, qui explore l’importance des mécanismes d’auto-attention dans la…

  • ib-ORAN

    • Actualités
    ns3-iboran est un module ns-3 pour Open RAN basé sur l’intention. ns3-iboran fournit un outil complet pour concevoir et simuler des contrôleurs radio intelligents (RIC)…

  • MMD-SCD

    • Actualités
    Le projet s’inscrit dans le cadre d’une thèse CIFRE ayant pour objectif de développer des algorithmes de détection d’anomalies dans les séries temporelles. Le dépôt…

  • Fonctions de parité d’apprentissage à haute dimension avec des réseaux de produits en utilisant une descente de gradient

    • Actualités
    Ce projet de recherche, mené conjointement par Orange Research et Télécom Paris, s’attaque à un problème fondamental de l’apprentissage automatique : apprendre des fonctions de…