« Autoencoder based Anomaly detection » ― une plateforme d’automatisation de réseau pour détecter et caractériser des anomalies en temps réel.
« Autoencoder based Anomaly detection » est une plateforme d’automatisation de réseau, qui aspire à apprendre les conditions nominales de fonctionnement d’un service de réseau virtuel, et caractérise les anomalies en temps réel, en offrant une représentation compacte d’état du système appelée la radiographie. Cette représentation peut fournir aux équipes opérationnelles une compréhension en temps réel sur les anomalies sur des couches physiques et virtuelles. Cet outil peut, par exemple, détecter en temps réel les anomalies de nature différente sur un service conteneurisé des vIMS (virtual IP Multimedia Subsystem) géré par Kubernetes.
Disponible sur github.com/Orange-OpenSource/Autoencoder-Based-Anomaly-Detection.