Ontology2Graph permet la génération de graphes de connaissances synthétiques grâce à l’utilisation de grands modèles de langage (LLM). Il fournit un pipeline complet, qui transforme les schémas ontologiques en graphes de connaissances sémantiquement cohérents avec des mécanismes d’assurance qualité intégrés. Ceci répond au défi de générer des graphes de connaissances synthétiques à grande échelle en exploitant les capacités de raisonnement des grands modèles de langage, tout en assurant le respect des contraintes ontologiques et la cohérence sémantique.
Le logiciel implémente une architecture modulaire, qui prend en charge :
- La génération automatisée de graphes de connaissances synthétiques à partir de spécifications ontologiques
- L’analyse complète du graphique et calcul des indicateurs clefs de performance
- Des capacités de visualisation interactive pour l’analyse structurelle
- Un algorithme de fusion et de consolidation des graphes
- Des mécanismes de contrôle qualité et de validation
Le code source est disponible sur GitHub sous licence BSD 4-Clause.