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  1. Un framework pour gérer plusieurs instances de WebAssembly Micro Runtime (WAMR) sur des microcontrôleurs CS4WAMR est un framework pour utiliser WAMR et permettre l’exécution de modules WebAssembly sur des instances séparées de WAMR. CS4WAMR permet de combler des manques de WAMR comme l’absence de limitation de la consommation mémoire et des permissions par conteneur (WAMR […]

  2. TimeStress est un ensemble de données conçu pour évaluer la représentation temporelle des faits dans les grands modèles linguistiques (LLM) en évaluant leur capacité à distinguer les énoncés factuels corrects et incorrects contextualisés avec une date et formatés sous forme de questions, telles que « En 2011, qui était le président des États-Unis ? Barack […]

  3. Microtune est un agent autonome, qui contrôle dynamiquement la taille du cache mémoire utilisé par une base de données relationnelle (testé sur MariaDB). Son objectif (FinOps) est de réduire au maximum l’empreinte mémoire tout en respectant une contrainte de latence maximum à ne pas dépasser. Cet agent travaille de manière externe à la base de […]

  4. Compose est une application, qui permet de gérer le cycle de vie d’applications décentralisées. Cela comprend la conception et le déploiement de ces applications, ainsi que la gestion des interactions avec elles. Compose peut être déployé au-dessus de différents réseaux Blockchain (par exemple, Ethereum, Alastria, Arbitrum). Il est possible de concevoir directement un smart contract […]

  5.   Le projet Spring-TMF630 est une extension de la bibliothèque Spring HATEOAS. Il prend en charge un nouveau type de média conforme aux spécifications TMF630 REST API Design Guidelines, Part 3. Ce document du TM Forum décrit un standard pour l’ajout de liens hypermédia à vos ressources REST au format JSON, suivant l’un des principes […]

  6. Les modèles de langue encodent des connaissances factuelles dans leurs paramètres. Dans la littérature, la détection de ces connaissances repose souvent sur des phrases à trous (par exemple, « La capitale de la France est ____ »), ce qui peut conduire à des conclusions erronées en raison de la complexité du langage naturel (continuations hors […]

  7. Le problème de Novel Class Discovery (NCD) consiste à essayer de découvrir de nouvelles classes dans un ensemble non étiqueté, étant donné un ensemble étiqueté de classes différentes mais apparentées. Pour interpréter les résultats des algorithmes de clustering ou de NCD, les data scientists doivent comprendre les attributs des données tabulaires spécifiques au domaine et […]

  8. Ce projet fournit un pipeline automatisé pour générer des contrats intelligents (smart contracts) en utilisant de grands modèles de langage avec Ollama. Le pipeline compile ces contrats intelligents avec le compilateur Solidity (solc), les analyse avec Slither, et effectue des tests unitaires basés sur les instructions de test fournies dans les prompts. Des statistiques sont […]

  9. PowerDNS-Operator est un opérateur Kubernetes qui facilite la gestion des ressources PowerDNS, y compris les zones et les ensembles d’enregistrements (RRsets), grâce à l’utilisation de ressources personnalisées. Son objectif principal est de maintenir l’état de configuration souhaité de PowerDNS. Cet opérateur est spécifiquement conçu pour offrir des capacités DNS en tant que fonctionnalité en libre-service. […]