WikiFactDiff est un jeu de données conçu pour la mise à jour atomique des connaissances factuelles dans les modèles de langue, et ce, dans le but de les aligner avec les connaissances actuelles. Il décrit l’évolution des connaissances factuelles entre deux dates, nommées T_old et T_new, sous forme de triplets sémantiques. Pour permettre la possibilité […]
L’apprentissage automatique, dans les différentes tâches allant de l’entraînement à l’inférence, peut être très gourmand en énergie et soulève des préoccupations environnementales croissantes. Cette situation a inspiré différentes initiatives favorisant une IA plus frugale et plus verte. Au-delà de la mise en œuvre de bonnes pratiques, il apparaît crucial pour les chercheurs et data engineers […]
Marine Detect est un projet innovant qui s’appuie sur la technologie du Deep Learning pour faire progresser la détection et l’identification d’espèces marines. Ces modèles ont été développés dans le cadre du projet Let’s Revive en partenariat avec Tēnaka. Tēnaka accorde une grande importance à la mesure de l’impact à travers Tēnaka Science, une plateforme […]
Les modèles de traitement de la parole sont souvent gourmands en ressources computationnelles, ce qui a des impacts environnementaux importants. En cause, des consommations énergétiques trop élevées pendant leur entraînement. ESSL (ou Apprentissage Auto-Supervisé Efficient en français) est un modèle de traitement de la parole proposé pour faire face à ce défi. Il permet une […]
Ce logiciel implémente un algorithme de codage vidéo s’appuyant sur des réseaux de neurones. Le logiciel est implémenté en python et utilise la bibliothèque PyTorch. Les réseaux de neurones sont pré-entrainés et permettent de comprimer des vidéos à environ 1 Mbit/s. Ce logiciel est la mise en pratique de deux publications présentées à des conférences […]
Un outil de mesure des latences internes à la station de base OpenAirInterface La technologie 5G devrait permettre les faibles latences dans le réseau, en particulier pour les nouveaux services attendus (ex. Industrie 4.0). La mesure de ce genre de latences dans le réseau d’accès est un problème que LatSeq cherche à résoudre. LatSeq est […]
Fiware est une plate-forme Open Source et Orion son composant qui manipule les entités NGSI et les abonnements. Orion est largement utilisé au sein du projet européen PIXEL et de manière plus générale pour collecter, entre autres, des données de l’IoT. python-orion-client est une implémentation de l’API Fiware Orion en Python et est fourni avec […]
NMaaS (Network Monitoring as a Service) est une plate-forme open-source qui permet de déployer et de gérer des applications conteneurisées sur un ensemble de serveurs. Cet environnement est orienté vers l’administration de tests de réseau, dont il rapportera graphiquement les métriques récoltées en temps réel. Il s’agit plus précisément d’une combinaison de composants open-source (Docker, […]
La Déformation Dynamique Temporelle (DTW / Dynamic Time Warping) permet de mesurer la différence entre deux signaux temporels pouvant présenter des décalages, des déformations l’un par rapport à l’autre. Cette librairie en Fortran implémente cet algorithme de façon très efficace pour une utilisation en Python. Trouver la bibliothèque OrangeDTW publiée grâce aux Orange Labs sur notre GitHub, sous […]
rtpy est une enveloppe pour le REST API JFrog Artifactory dédiée au langage Python. En la mettant en open source, nous espérons augmenter la communauté d’utilisateurs d’API JFrog Artifactory. Télécharger rtpy du GitHub Orange-OpenSource et lire la documentation ici (en anglais). Le code source a été publié sous la licence Apache v2.0.