WikiFactDiff est un jeu de données conçu pour la mise à jour atomique des connaissances factuelles dans les modèles de langue, et ce, dans le but de les aligner avec les connaissances actuelles. Il décrit l’évolution des connaissances factuelles entre deux dates, nommées T_old et T_new, sous forme de triplets sémantiques. Pour permettre la possibilité […]
L’apprentissage automatique, dans les différentes tâches allant de l’entraînement à l’inférence, peut être très gourmand en énergie et soulève des préoccupations environnementales croissantes. Cette situation a inspiré différentes initiatives favorisant une IA plus frugale et plus verte. Au-delà de la mise en œuvre de bonnes pratiques, il apparaît crucial pour les chercheurs et data engineers […]
Marine Detect est un projet innovant qui s’appuie sur la technologie du Deep Learning pour faire progresser la détection et l’identification d’espèces marines. Ces modèles ont été développés dans le cadre du projet Let’s Revive en partenariat avec Tēnaka. Tēnaka accorde une grande importance à la mesure de l’impact à travers Tēnaka Science, une plateforme […]
3D Gaussian Splatting est un nouvel algorithme pour reconstruire des scènes 3D photo-réalistes à partir de jeux d’images 2D. Cet algorithme a été développé en 2023 par l’INRIA à Sophia Antipolis. Il est devenu en quelques mois la référence dans le domaine. Cette solution se décompose en 2 parties : un outil pour entraîner les scènes […]
Les modèles de traitement de la parole sont souvent gourmands en ressources computationnelles, ce qui a des impacts environnementaux importants. En cause, des consommations énergétiques trop élevées pendant leur entraînement. ESSL (ou Apprentissage Auto-Supervisé Efficient en français) est un modèle de traitement de la parole proposé pour faire face à ce défi. Il permet une […]
IoT Continuum vous permet de gagner en efficacité en capitalisant sur tout ce qui a été réalisé dans les cycles de développement précédents de votre projet d’IoT industriel. Ainsi, les composants et le design utilisés dès la phase de démarrage (PoC ― Proof of Concept) sont évolutifs et compatibles avec la phase de déploiement industriel. […]
Explorez les fonctionnalités d’Orange Design System Charts, une bibliothèque dynamique de visualisation de données en JavaScript construite sur Apache ECharts. Cette bibliothèque facilite l’intégration transparente de divers types de graphiques estampillés Orange dans les sites web, allant des simples graphiques linéaires aux histogrammes plus complexes en passant par les camemberts et bien d’autres graphiques. Axé […]
Une couche d’abstraction et de contrôle d’accès pour les conteneurs sur l’OS RIOT TinyContainer permet de déployer une logique IoT adaptée à un contexte (expérience utilisateur personnalisée ou déploiement d’un modèle d’intelligence) tout en contrôlant l’accès aux ressources IoT exposées. TinyContainer a été présenté au RIOT Summit en septembre 2023. Dans cette présentation, nous avons décrit […]
LiveObjectsHelper est un répertoire de ressources disponibles sur la chaîne Youtube Orange Live Objects. Ce sont des ressources, qui vous apprennent des fonctionnalités élargies, et puissantes, de LiveObjects. Disponible sur GitHub, et distribué sous BSD-3-Clause.