TimeStress est un ensemble de données conçu pour évaluer la représentation temporelle des faits dans les grands modèles linguistiques (LLM) en évaluant leur capacité à distinguer les énoncés factuels corrects et incorrects contextualisés avec une date et formatés sous forme de questions, telles que « En 2011, qui était le président des États-Unis ? Barack […]
Microtune est un agent autonome, qui contrôle dynamiquement la taille du cache mémoire utilisé par une base de données relationnelle (testé sur MariaDB). Son objectif (FinOps) est de réduire au maximum l’empreinte mémoire tout en respectant une contrainte de latence maximum à ne pas dépasser. Cet agent travaille de manière externe à la base de […]
WikiFactDiff est un jeu de données conçu pour la mise à jour atomique des connaissances factuelles dans les modèles de langue, et ce, dans le but de les aligner avec les connaissances actuelles. Il décrit l’évolution des connaissances factuelles entre deux dates, nommées T_old et T_new, sous forme de triplets sémantiques. Pour permettre la possibilité […]
L’apprentissage automatique, dans les différentes tâches allant de l’entraînement à l’inférence, peut être très gourmand en énergie et soulève des préoccupations environnementales croissantes. Cette situation a inspiré différentes initiatives favorisant une IA plus frugale et plus verte. Au-delà de la mise en œuvre de bonnes pratiques, il apparaît crucial pour les chercheurs et data engineers […]
Marine Detect est un projet innovant qui s’appuie sur la technologie du Deep Learning pour faire progresser la détection et l’identification d’espèces marines. Ces modèles ont été développés dans le cadre du projet Let’s Revive en partenariat avec Tēnaka. Tēnaka accorde une grande importance à la mesure de l’impact à travers Tēnaka Science, une plateforme […]
Les modèles de traitement de la parole sont souvent gourmands en ressources computationnelles, ce qui a des impacts environnementaux importants. En cause, des consommations énergétiques trop élevées pendant leur entraînement. ESSL (ou Apprentissage Auto-Supervisé Efficient en français) est un modèle de traitement de la parole proposé pour faire face à ce défi. Il permet une […]
Ce logiciel implémente un algorithme de codage vidéo s’appuyant sur des réseaux de neurones. Le logiciel est implémenté en python et utilise la bibliothèque PyTorch. Les réseaux de neurones sont pré-entrainés et permettent de comprimer des vidéos à environ 1 Mbit/s. Ce logiciel est la mise en pratique de deux publications présentées à des conférences […]
Un outil de mesure des latences internes à la station de base OpenAirInterface La technologie 5G devrait permettre les faibles latences dans le réseau, en particulier pour les nouveaux services attendus (ex. Industrie 4.0). La mesure de ce genre de latences dans le réseau d’accès est un problème que LatSeq cherche à résoudre. LatSeq est […]
Fiware est une plate-forme Open Source et Orion son composant qui manipule les entités NGSI et les abonnements. Orion est largement utilisé au sein du projet européen PIXEL et de manière plus générale pour collecter, entre autres, des données de l’IoT. python-orion-client est une implémentation de l’API Fiware Orion en Python et est fourni avec […]
NMaaS (Network Monitoring as a Service) est une plate-forme open-source qui permet de déployer et de gérer des applications conteneurisées sur un ensemble de serveurs. Cet environnement est orienté vers l’administration de tests de réseau, dont il rapportera graphiquement les métriques récoltées en temps réel. Il s’agit plus précisément d’une combinaison de composants open-source (Docker, […]