La Déformation Dynamique Temporelle (DTW / Dynamic Time Warping) permet de mesurer la différence entre deux signaux temporels pouvant présenter des décalages, des déformations l’un par rapport à l’autre. Cette librairie en Fortran implémente cet algorithme de façon très efficace pour une utilisation en Python. Trouver la bibliothèque OrangeDTW publiée grâce aux Orange Labs sur notre GitHub, sous […] Continuer la lecturede « Mise en oeuvre réellement rapide de l’algorithme DTW en Python »
rtpy est une enveloppe pour le REST API JFrog Artifactory dédiée au langage Python. En la mettant en open source, nous espérons augmenter la communauté d’utilisateurs d’API JFrog Artifactory. Télécharger rtpy du GitHub Orange-OpenSource et lire la documentation ici (en anglais). Le code source a été publié sous la licence Apache v2.0.
pyDCOP est une bibliothèque qui implémente plusieurs solveurs de problèmes d’optimisation distribuée sous contraintes (Distributed Constraints OPtimization, DCOP). Le projet pyDCOP a pour but d’encourager la recherche académique dans le domaine du DCOP, en fournissant une bibliothèque facile d’emploi, qui va aider les chercheurs a étudier, comparer et créer de nouveaux algorithmes DCOP. pyDCOP est indépendante […] Continuer la lecturede « Etudiez les problèmes d’optimisation distribuée sous contraintes avec pyDCOP »
« Datashare client python » est un client pour l’API du projet Datashare (https://developer.orange.com/apis/datashare/). Il fournit des points d’entrée pour le processus OAUTH2 ainsi qu’une implémentation pour les appels à l’API.
Orange a développé un fuzzer de Diameter Open Source qui base aux spécifications des applications avec protocole Diameter, RFC 3588 / 6733. Le fuzzing (ou test à données aléatoires) est une technique pour tester – en termes du sécurité – des piles de protocoles. Diafuzzer est composé de quelques outils: simple et précis Diameter callflow, basé […] Continuer la lecturede « Implémentation de Diafuzzer – un fuzzer pour protocole Diameter »