MIT

  1. TimeStress est un ensemble de données conçu pour évaluer la représentation temporelle des faits dans les grands modèles linguistiques (LLM) en évaluant leur capacité à distinguer les énoncés factuels corrects et incorrects contextualisés avec une date et formatés sous forme de questions, telles que « En 2011, qui était le président des États-Unis ? Barack […]

  2. Microtune est un agent autonome, qui contrôle dynamiquement la taille du cache mémoire utilisé par une base de données relationnelle (testé sur MariaDB). Son objectif (FinOps) est de réduire au maximum l’empreinte mémoire tout en respectant une contrainte de latence maximum à ne pas dépasser. Cet agent travaille de manière externe à la base de […]

  3. Compose est une application, qui permet de gérer le cycle de vie d’applications décentralisées. Cela comprend la conception et le déploiement de ces applications, ainsi que la gestion des interactions avec elles. Compose peut être déployé au-dessus de différents réseaux Blockchain (par exemple, Ethereum, Alastria, Arbitrum). Il est possible de concevoir directement un smart contract […]

  4.   Le projet Spring-TMF630 est une extension de la bibliothèque Spring HATEOAS. Il prend en charge un nouveau type de média conforme aux spécifications TMF630 REST API Design Guidelines, Part 3. Ce document du TM Forum décrit un standard pour l’ajout de liens hypermédia à vos ressources REST au format JSON, suivant l’un des principes […]

  5. WikiFactDiff est un jeu de données conçu pour la mise à jour atomique des connaissances factuelles dans les modèles de langue, et ce, dans le but de les aligner avec les connaissances actuelles. Il décrit l’évolution des connaissances factuelles entre deux dates, nommées T_old et T_new,​ sous forme de triplets sémantiques. Pour permettre la possibilité […]

  6. Les modèles de traitement de la parole sont souvent gourmands en ressources computationnelles, ce qui a des impacts environnementaux importants. En cause, des consommations énergétiques trop élevées pendant leur entraînement. ESSL (ou Apprentissage Auto-Supervisé Efficient en français) est un modèle de traitement de la parole proposé pour faire face à ce défi. Il permet une […]

  7. IoT Continuum vous permet de gagner en efficacité en capitalisant sur tout ce qui a été réalisé dans les cycles de développement précédents de votre projet d’IoT industriel. Ainsi, les composants et le design utilisés dès la phase de démarrage (PoC ― Proof of Concept) sont évolutifs et compatibles avec la phase de déploiement industriel. […]

  8. Explorez les fonctionnalités d’Orange Design System Charts, une bibliothèque dynamique de visualisation de données en JavaScript construite sur Apache ECharts. Cette bibliothèque facilite l’intégration transparente de divers types de graphiques estampillés Orange dans les sites web, allant des simples graphiques linéaires aux histogrammes plus complexes en passant par les camemberts et bien d’autres graphiques. Axé […]

  9. Modèles génératifs pour le suivi de l’état d’un dialogue avec des représentations en RDF La plupart des modèles de l’état de l’art présupposent que l’état d’un dialogue peut être décrit par un ensemble de concepts indépendants et leurs valeurs associées. Par exemple, le système peut croire que l’utilisateur souhaite la valeur « abordable » pour […]

  10. UUV est une solution pour faciliter l’écriture et l’exécution de tests de bout en bout (E2E) compréhensibles par n’importe quel humain. C’est un écosystème cohérent basé sur des outils, qui sont des références dans leur domaine : Axe-core, Testing Library, Cucumber, Cypress et Playwright. S’il est utilisé correctement, il intègre l’accessibilité dès la phase de […]